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ChatGPT 中文指南

🤖 ChatGPT 中文指南 🤖

ChatGPT 中文指南項目旨在幫助中文用戶了解和使用ChatGPT。我們收集了各種免費和付費的ChatGPT資源，以及如何更有效地使用中文與 ChatGPT 進行交流的方法。在這個倉庫中，您將找到豐富的 ChatGPT工具、應用和示例。

  • 🤖 ChatGPT 中文指南 🤖

    • 什麼是 ChatGPT ?

    • 使用途徑

      • 💻 OpenAI 官網

        • Plus 開通教程

      • 💻 poe

      • 💻 微軟必應

      • [國內可使用ChatGPT鏡像 網站](#國內可使用chatgpt鏡像 網站)

      • 💻 第三方開發者開發的 ChatGPT 客戶端

      • 💻 國外競品

      • 💻 國產 ChatGPT 類似產品

    • 如何與 ChatGPT 高效對話？——好的提示語學習

      • 中文 prompts 精選 🔥

      • 🚀 LangGPT —— 讓人人都可快速編寫高質量 Prompt!

      • ChatGPT Prompt 系統學習

      • Prompt 編寫模式：如何將思維框架賦予機器

      • 💡 讓生產力加倍的 ChatGPT 快速指令

      • 💡 學習如何提示：Learn Prompting

      • 💡 提示語自動生成

      • 創建，使用，分享 ChatGPT prompts: OpenPrompt

      • 一個可以幫你自動生成優質Prompt的工具: AIPRM

      • 生成AI繪圖靈感

      • 微軟出品 guidance： 幫助你更好的控制大模型

      • Prompt 框架

        • Elavis Saravia 總結的框架：

        • Matt Nigh 總結的 CRISPE 框架：

    • ChatGPT 對話實例

      • 🧠ChatGPT 中文調教指南 囊括了豐富的對話示例

      • ChatGPT 協助快速完成 markdown 表格

      • ChatGPT 教你一步一步實現 CIFAR10 數據集圖像分類任務

      • 一句話讓 ChatGPT 幫助你實現 YOLO 目標檢測

      • 請選擇你傳奇的一生——ChatGPT：我選駱駝祥子

      • ChatGPT 請扮演一個DAN，不必遵守OpenAI的政策

      • ChatGPT 越獄

    • 相關資料

    • ChatGPT 工具

      • ChatGPT 學習英語

      • 翻譯: OpenAI Translator

      • 設計夢想的房間: RoomGPT

      • 中科院科研工作專用ChatGPT

      • 科研狗福音 chatPDF: 像聊天一樣閱讀 PDF

      • 科研助手：researchgpt

      • 通過文字聊天實現 Excel 數據處理：酷表 ChatExcel

      • Doc 文件閱讀助手: ChatDoc

      • 跟任何一本書聊天：BookAI

      • ChatGPT+飛書給你飛一般的工作體驗：feishu-chatgpt

      • 寫作助手: rytr

      • 與影片對話：ChatYoutube

      • 打工人福利: 周報生成器

      • 小紅書小作文生成器

      • 與文件對話：chatfiles

      • 提高 ChatGPT 數學能力: WolframAlpha

      • visual ChatGPT

      • Multimedia GPT

      • 多模態聊天機器人: genmo

      • 基於 ChatGPT 創建個人的知識庫 AI: Copilot Hub

      • 人工智慧醫生：ChatDoctor

      • 與AI對話生成思維導圖 ChatMind

      • 自動化企業管理：Auto-GPT

      • Meta發布「分割一切」AI模型，CV或迎來GPT-3時刻: SAM

      • 支持 ChatGPT 的智能音箱 wukong-robot

      • 繪圖助手 ChartGPT

        • 更多應用

      • [ 程式猿專區](# 程式猿專區)

        • 項目列表

        • OpenGPT

        • AI程式碼助手: codeium

        • Github Copilot 開放原始碼平替，可本地部署: Tabby

        • 將 OpenAI ChatGPT 整合到 VSCode: vscode-chatgpt

        • GPT 驅動的程式碼編輯器: Cursor

        • 幫你生成完整 Github README

        • 智能測試： codium

        • shell 中使用 ChatGPT

        • GitHub 官方出品新一代程式碼編輯器：copilot-x

        • 一鍵免費部署你的私人 ChatGPT 網頁應用: ChatGPT-Next-Web

        • 將程式碼從一個語言翻譯為另一個語言：ai-code-translator

        • 使用 LLMs 通過自然語言生成任意函數：AI Functions

      • [ChatGPT 瀏覽器外掛和小 程式](#chatgpt-瀏覽器外掛和小 程式)

      • 更多工具

    • ChatGPT 外掛功能

    • ChatGPT 應用開發指南

      • OpenAI 官方開發資源

      • Prompt 開發資源

      • LangChain 開發資源

      • 向量資料庫

      • 其他開發資源

    • 類 ChatGPT 開放原始碼模型

      • 模型列表

      • 開放原始碼可商用 LLM：dolly

      • 中文LLaMA&Alpaca大語言模型+本地部署: Chinese-LLaMA-Alpaca

      • Visual OpenLLM

      • 高效微調一個聊天機器人：LLaMA-Adapter🚀

      • ⚡ Lit-LLaMA

    • 更多 AI 工具

      • AI 繪畫

      • 程式碼生成

      • AI輔助寫作

      • PPT生成

      • 語音/影片合成

      • AI 研究所

    • AGI

      • Awesome-AGI

      • Auto-GPT

      • ChatGPT 控制所有AI模型: HuggingGPT

      • babyagi

      • MiniGPT-4

      • 更多 AGI 項目

    • 思考

      • ChatGPT 之父 Sam Altman: 萬物摩爾定律

      • GPT-4 ，人類邁向AGI的第一步

      • OpenAI GPT4 技術報告

      • 真·萬字長文：可能是全網最晚的ChatGPT技術總結

      • OpenAI: Our approach to AI safety

    • 關於讚賞——感謝您的認可，Star 和轉發已經是最好的支持！

    • ChatGPT 使用交流

      • 知識星球

      • 電報群

      • 微信公眾號

    • Star History

    • 貢獻指南

    • 致謝

什麼是 ChatGPT ?

以下是 ChatGPT 為大家做的自我介紹：

你好！我是ChatGPT，一個由OpenAI開發的大型語言模型，基於GPT-4架構。我的任務是通過自然語言處理技術，與用戶進行交流並提供幫助。我可以回答問題、提供建議、進行簡單對話等。我的知識截止於2021年9月，所以關於那之後的資訊可能無法為您提供準確的答案。請隨時向我提問，我會盡我所能幫助您。

使用途徑

💻 OpenAI 官網

(推薦) 註冊后免費使用，無次數限制，官方出品，性能最強，技術最佳。缺點是國內註冊困難：

  • 需要科學上網，使用的代理 IP 質量不好的話無法成功

  • 需要國外手機號驗證，google voice 等虛擬號碼無法通過驗證，可使用淘寶解決 or 海外號碼

  • 國內註冊教程及各種問題解決: https://ssw9noe1h6.feishu.cn/wiki/wikcnEeq5F16jdZo7KjmUa1Lh3g

Plus 開通教程

有以下三種方法：

💻 poe

(推薦) 註冊后免費使用，可免費試用當前最先進的 GPT-4，提供多種模型選擇。能科學上網即可註冊，有 iPhone 客戶端可以使用。

💻 微軟必應

(推薦) 註冊后免費使用，有次數限制(經常調整)，需要使用微軟的 Edge 瀏覽器訪問 www.bing.com, 國內會重新導向到 cn.bing.com 導致無法使用。國內使用有兩種方法：

國內可使用ChatGPT鏡像 網站

💻 第三方開發者開發的 ChatGPT 客戶端

第三方客戶端很多，基本都是通過調用 OpenAI 的 API 實現，這些客戶端往往需要你自備 OpenAI 的 Api Key 使用。

名稱Stars簡介備註

lencx/ChatGPT

基於 tauri 的跨平台 ChatGPT 客戶端, 支持: Windows, Linux, MacOS, 應用內嵌入 ChatGPT 網頁.

需要翻牆。

chatbox

開放原始碼的ChatGPT桌面應用，prompt 開發神器

全平台支持，下載安裝包就能用

Chuanhu ChatGPT

為ChatGPT API提供了一個輕快好用的 Web 圖形介面

支持直接在Hugging Face上部署，很方便。

ChatGPT-Desktop

ChatGPT-Desktop應用

-

ChatGPT-Desktop

基於 tauri + vue3 開發的跨平台桌面端應用

需要自行準備 API KEY 使用。

💻 國外競品

💻 國產 ChatGPT 類似產品

如何與 ChatGPT 高效對話？——好的提示語學習

中文 prompts 精選 🔥

作者優化、精選了系列中文 ChatGPT Prompts，並提供圖文使用示例，讓大家能夠更好的學習使用 ChatGPT。

🚀 LangGPT —— 讓人人都可快速編寫高質量 Prompt!

LangGPT 項目旨在以結構化、模板化的方式編寫高質量 ChatGPT prompt，你可以將其視為一種面向大模型的 prompt 編程語言。

ChatGPT Prompt 系統學習

提供了初級、中級、高級篇 Prompt 中文學習教程，不錯的系統學習 ChatGPT Prompt 教程。

Prompt 編寫模式：如何將思維框架賦予機器

Prompt 編寫模式是一份中文教程，介紹了系列 Prompt 編寫模式，以實現更好地應用 Prompt 對 AI 進行編程。

項目邏輯清晰，示例豐富，作者對比了不同 Prompt 模式下 AI 輸出內容的顯著差異，撰寫邏輯也是非常「中文」的。適合中文使用！

項目結構與速查表

💡 讓生產力加倍的 ChatGPT 快速指令

如何讓 ChatGPT 的回答更準確，更符合我們的要求，網站提供了許多例子供參考。

💡 學習如何提示：Learn Prompting

學習如何使用 prompt，支持中文

💡 提示語自動生成

如果感覺自己寫的 prompt 不夠好， 可以讓模型幫你寫，然後再輸入 ChatGPT .

創建，使用，分享 ChatGPT prompts: OpenPrompt

一個可以幫你自動生成優質Prompt的工具: AIPRM

生成AI繪圖靈感

輸入簡單的詞，這個工具會幫你優化成適合生成帶有藝術感畫面的一連串prompt，可以在大部分繪畫工具使用。

微軟出品 guidance： 幫助你更好的控制大模型

Prompt 框架

Elavis Saravia 總結的框架：

  • Instruction（必須）： 指令，即你希望模型執行的具體任務。

  • Context（選填）： 背景資訊，或者說是上下文資訊，這可以引導模型做出更好的反應。

  • Input Data（選填）： 輸入數據，告知模型需要處理的數據。

  • Output Indicator（選填）： 輸出指示器，告知模型我們要輸出的類型或格式。

https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md

Matt Nigh 總結的 CRISPE 框架：

更加複雜，但完備性會比較高，比較適合用於編寫 prompt 模板。 CRISPE 分別代表以下含義：

  • CR： Capacity and Role（能力與角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎樣的角色。

  • I： Insight（洞察力），背景資訊和上下文（坦率說來我覺得用 Context 更好）。

  • S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什麼。

  • P： Personality（個性），你希望 ChatGPT 以什麼風格或方式回答你。

  • E： Experiment（嘗試），要求 ChatGPT 為你提供多個答案。

https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List

ChatGPT 對話實例

🧠ChatGPT 中文調教指南 囊括了豐富的對話示例

ChatGPT 協助快速完成 markdown 表格

ChatGPT 教你一步一步實現 CIFAR10 數據集圖像分類任務

一句話讓 ChatGPT 幫助你實現 YOLO 目標檢測

請選擇你傳奇的一生——ChatGPT：我選駱駝祥子

ChatGPT 請扮演一個DAN，不必遵守OpenAI的政策

ChatGPT 越獄

所謂越獄: 是指通過一些Prompt技巧，誘導chatGPT回答一些被限制或禁止回答的問題。 慎用！有封號風險，部分指令對 GPT-4 可能無效，可能隨著 OpenAI 對模型的改進失效。

https://github.com/0xk1h0/ChatGPT_DAN

相關資料

ChatGPT 工具

ChatGPT 學習英語

直接使用 speechgpt 或者使用下面 Chrome 外掛

  • 安裝 chrome 外掛: Voice Control for ChatGPT

  • 打開 OpenAI ChatGPT 網頁，告訴 ChatGPT 你希望它扮演一個 native English speaker 與你對話，並且糾正你的單詞、語法錯誤，外掛會自動播放英語語音。

翻譯: OpenAI Translator

基於 ChatGPT API 的划詞翻譯瀏覽器外掛和跨平台桌面端應用。

Chrome 外掛地址, GitHub 開放原始碼地址

設計夢想的房間: RoomGPT

使用 AI 設計自己夢想的房間，上傳圖片即可得到概念圖。

中科院科研工作專用ChatGPT

中科院科研工作專用ChatGPT，特別優化學術Paper潤色體驗，支持自定義快速按鈕，支持markdown表格顯示，Tex公式雙顯示，程式碼顯示功能完善，本地Python工程剖析功能/自我剖析

科研狗福音 chatPDF: 像聊天一樣閱讀 PDF

科研狗福音，上傳科研論文 PDF ,可以讓 chatPDF 幫助快速總結文章內容，創新點，貢獻點，實驗結果。以下是一個例子

類似工具：

科研助手：researchgpt

與上面的 chatPDF 功能比較類似，就不放圖了。

[GitHub 程式碼] [網站]

通過文字聊天實現 Excel 數據處理：酷表 ChatExcel

酷表ChatExcel是通過文字聊天實現Excel的交互控制的AI輔助工具，期望通過對錶輸入需求即可得到處理后的數據（想起來很棒），減少額外的操作，輔助相關工作人員（會計，教師等）更簡單的工作。

Doc 文件閱讀助手: ChatDoc

基於 ChatGPT 的文件閱讀助手，支持中英文，可以快速從上傳研究論文、書籍、手冊等文件中提取、定位和匯總文件資訊，並通過聊天的方式在幾秒鐘內給出問題的答案。

跟任何一本書聊天：BookAI

輸入書名你就可以跟任何一本書聊天。但需要注意背後還是那個會胡編答案的ChatGPT，所以不會 100% 準確地利用這些書籍的知識來跟你對話。估計基於真實圖書數據的 ChatGPT 很快就會出現（事實上基於各種真實資料庫的各種 chat 都已經在路上了）。

ChatGPT+飛書給你飛一般的工作體驗：feishu-chatgpt

🎒飛書 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飛一般的工作體驗 🚀 語音對話、角色扮演、多話題討論、圖片創作、表格分析、文檔導出 🚀

寫作助手: rytr

郵件，部落格等各類文檔智能寫作助手，支持中文

與影片對話：ChatYoutube

丟一個 YouTube 影片連結，與任何YouTube影片對話。

打工人福利: 周報生成器

生成各種組會、周會彙報內容，周一、五、六、日可免費使用，其餘時間需要自備 OpenAI API Key

小紅書小作文生成器

幫助姐妹們一鍵生成小作文，在輿論場里立於不敗之地。

與文件對話：chatfiles

上傳文件然後與之對話

提高 ChatGPT 數學能力: WolframAlpha

ChatGPT 和 Wolfram|Alpha 結合，補足 ChatGPT 數學計算方面的補足。

visual ChatGPT

為 ChatGPT 添加圖片能力.

[論文：Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models ] [GitHub 程式碼]

Multimedia GPT

將OpenAI GPT與視覺和音頻連接起來。您現在可以使用OpenAI API密鑰發送圖像、音頻記錄和pdf文檔，並獲得文本和圖像格式的響應。目前正在增加對影片的支持。

多模態聊天機器人: genmo

Genmo Chat 是一款多模態聊天機器人，可以提供文本、圖像、影片的內容生成服務，簡單來說可以用它來做一些圖片和影片編輯工作。

基於 ChatGPT 創建個人的知識庫 AI: Copilot Hub

Copilot Hub 是一個幫助你基於私有數據創建智能知識庫 & 人格化 AI 的平台。你可以基於文檔、網站、Notion database 或其他數據源在幾分鐘內創建一個自定義的 ChatGPT。

人工智慧醫生：ChatDoctor

與AI對話生成思維導圖 ChatMind

自動化企業管理：Auto-GPT

使用 GPT-4 實現自動化自主開發和管理企業以實現盈利。

https://user-images.githubusercontent.com/22963551/228855501-2f5777cf-755b-4407-a643-c7299e5b6419.mp4

Meta發布「分割一切」AI模型，CV或迎來GPT-3時刻: SAM

Meta發布「分割一切」AI模型，CV或迎來GPT-3時刻！多模態 ChatGPT 距離現實應用不遠了！

分割作為電腦視覺的核心任務，已經得到廣泛應用。但是，為特定任務創建準確的分割模型通常需要技術專家進行高度專業化的工作，此外，該任務還需要大量的領域標注數據，種種因素限制了圖像分割的進一步發展。

Meta 發布的 SAM 模型只做了一件事情：（零樣本）分割一切。類似 GPT-4 已經做到的「回答一切」。

支持 ChatGPT 的智能音箱 wukong-robot

wukong-robot 是一個簡單、靈活、優雅的中文語音對話機器人/智能音箱項目，目的是讓中國的 Maker 和 Haker 們也能快速打造個性化的智能音箱。支持ChatGPT多輪對話能力，還可能是第一個開放原始碼的腦機喚醒智能音箱。

繪圖助手 ChartGPT

使用 ChatGPT 幫忙繪製圖表，程式碼已開放原始碼。

https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt

更多應用

名稱Stars簡介備註

Databerry

將自定義數據連接到大型語言模型的無程式碼平台。

使用個人數據打造自己的專屬 LLMs 助手。支持個人文檔、表格等數據上傳，不需要自己編程

AudioGPT

理解和生成語音，音樂，聲音和說話的人頭

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Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

學習助手，解釋學習概念，制訂學習計劃

-

中文法律知識大模型 LaWGPT

基於中文法律知識的大語言模型

-

程式猿專區

項目列表

名稱Stars簡介備註

openai-cookbook

OpenAI 官方使用指南

-

openai-python

OpenAI python 介面

-

langchain

開發自己的 ChatGPT 應用

-

LangFlow

LangChain的一個UI

-

langchain-tutorials

LangChain 教程

-

CopilotForXcode

Copilot Xcode Source Editor Extension

-

GPTcommit

以後 git 提交 commit 資訊不用抓耳撓腮了

-

opencommit

用命令自動生成令人印象深刻的 commit

-

AutoDoc-ChatGPT

自動生成任何編程語言的文檔

-

chatgpt-on-wechat

使用ChatGPT搭建微信聊天機器人

-

awesome-totally-open-chatgpt

開放原始碼 ChatGPT 替代品列表

-

AI Anything

人人都能創建 GPT 工具

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Portal

Portal是一款傳輸工具，旨在將ChatGPT的能力整合到用戶的工作流程中。它把整個操作系統當成自己的舞台，可以在任意軟體上操作ChatGPT。

在任意軟體上操作ChatGPT

SQL Chat

通過聊天生成 SQL 操作資料庫

-

Chatgpt-Telegram-bot

電報 ChatGPT 機器人

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ChatBot-UI

搭建屬於自己的 ChatGPT 網站

需要使用 API KEY

gptcache

AIGC 應用 程式的memcache,一個強大的緩存庫，可用於加速和降低依賴 LLM 服務的聊天應用 程式的成本，可用作 AIGC 應用 程式的memcache，類似於 Redis 用於傳統應用 程式的方式。知乎簡介：有效果實測圖和基本介紹。

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engshell

LLMs 驅動的操作系統的 Shell

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CodeWhisperer

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免費，支持中文的 AI 程式碼助手，註冊教程如下：官方地址：https://aws.amazon.com/codewhisperer/ 知乎保姆級教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621800084

-

gpt4free

提供 GPT-4/3.5 的來自各種網站的逆向 API，來自 ChatGPT、poe.com 等各種網站，可以像Openai的官方軟體包一樣使用。

免費的編程介面！還有 GPT-4 ！不錯！

bloop

bloop是一個用Rust編寫的快速程式碼搜索引擎。

基於ChatGPT,和程式碼對話！

WebGPT

WebGPT 是基於瀏覽器 WebGPU 能力打造的在流量器運行 GPT 模型的應用

未來可期~

PentestGPT

基於 GPT 能力的滲透測試工具

-

OpenGPT

立即使用海量的 ChatGPT 應用，或在幾秒鐘內創建屬於自己的應用。

AI程式碼助手: codeium

個人使用免費，有 vscode 外掛，github copilot 平替

Github Copilot 開放原始碼平替，可本地部署: Tabby

將 OpenAI ChatGPT 整合到 VSCode: vscode-chatgpt

GPT 驅動的程式碼編輯器: Cursor

GPT-4 驅動的一款強大程式碼編輯器，可以輔助 程式員進行日常的編碼，目前免費。

幫你生成完整 Github README

簡單描述項目簡介即可快速生成 GitHub README 內容

智能測試： codium

CodiumAI這個項目建構了一個名為TestGPT的語言模型，是一個專注於軟體測試方面的AI，用它通過對話式來生成程式碼分析、測試計劃和測試程式碼。目前有vscode和jetbrains的外掛可供使用。

shell 中使用 ChatGPT

GitHub 官方出品新一代程式碼編輯器：copilot-x

目前可申請內測

一鍵免費部署你的私人 ChatGPT 網頁應用: ChatGPT-Next-Web

將程式碼從一個語言翻譯為另一個語言：ai-code-translator

使用 LLMs 通過自然語言生成任意函數：AI Functions

使用 OpenAI GPT4, 描述函數功能即刻得到相應的函數程式碼，使用 GPT4 替代 程式猿更近一步了，下面是核心程式碼：

GitHub 開放原始碼實現：AI-Functions

import openai

def ai_function(function, args, description, model = "gpt-4"):
    # parse args to comma seperated string
    args = ", ".join(args)
    messages = [{"role": "system", "content": f"You are now the following python function: ```# {description}\n{function}```\n\nOnly respond with your `return` value. no verbose, no chat."},{"role": "user", "content": args}]

    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0
    )

    return response.choices[0].message["content"]

ChatGPT 瀏覽器外掛和小 程式

Chat-GPT 超級掛件，以側邊窗口的形式提供服務，可以在閱讀書籍時划選文本點擊按鈕給你解釋，總結和提取；也可以在使用筆記軟體時為筆記潤色，翻譯和補充.....

更多工具

ChatGPT 用法和 APP

一個十分全面的 AI 工具合集文檔

ChatGPT 外掛功能

OpenAI 現已經支持外掛功能，可以預見這個外掛平台將成為新時代的 Apple Store，將會帶來巨大的被動流量，新時代的機會！

ChatGPT 應用開發指南

OpenAI 官方開發資源

名稱Stars簡介備註

openai-cookbook

Examples and guides for using the OpenAI API

OpenAI API 官方使用指南

openai-python

The OpenAI Python library provides convenient access to the OpenAI API from applications written in the Python language.

OpenAI python 介面

OpenAI 外掛開發 demo

Get a ChatGPT plugin up and running in under 5 minutes!

5min 入門外掛開發

OpenAI 外掛開發官方文檔

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Azure OpenAI Samples

The repository for all Azure OpenAI Samples complementing the OpenAI cookbook.

微軟 Azure OpenAI 服務使用示例

Prompt 開發資源

名稱Stars簡介備註

微軟 guidance

A guidance language for controlling large language models.

更好的控制大模型工具

高質量導師提示詞 Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences.

極具參考價值的提示詞

結構化高質量提示詞 LangGPT

LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert!🚀 Structured Prompt，結構化提示詞。

使用結構化方式寫高質量提示詞

吳恩達《面向開發者的 ChatGPT 提示詞工程》

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DeepLearning.ai 創始人吳恩達與 OpenAI 開發者 Iza Fulford 聯手推出了一門面向開發者的技術教程：《ChatGPT 提示工程》

《面向開發者的 ChatGPT 提示詞工程》非官方版中英雙語字幕 - 中文影片地址：面向開發者的 ChatGPT 提示詞工程 - 英文原影片地址：ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Prompt engineering techniques

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微軟官方教程,介紹了 Prompt 設計和工程中的一些高級玩法，涵蓋系統消息、少樣本學習、非聊天場景等內容。

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LangChain 開發資源

名稱Stars簡介備註

langchain

Building applications with LLMs through composability

開發自己的 ChatGPT 應用

LangFlow

LangFlow is a UI for LangChain, designed with react-flow to provide an effortless way to experiment and prototype flows.

LangChain的一個UI

langchain-tutorials

Overview and tutorial of the LangChain Library

LangChain 教程

LangChain 教程

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吳恩達與 LangChain 開發者推出的教程，目前免費

向量資料庫

如果說 ChatGPT 是 LLM 的處理核心，prompts 是 code，那麼向量資料庫就是 LLM 需要的存儲。

名稱Stars簡介備註

PineCone

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Pinecone為向量數據提供了數據存儲解決方案。

提供免費方案，目前註冊火爆

chroma

Chroma 是一個用於 Python / JavaScript LLM 應用 程式的本地向量資料庫，它具有記憶體快速訪問的優勢。

開放原始碼免費

qdrant

QDRANT AI應用 程式矢量資料庫，也提供雲資料庫: https://cloud.qdrant.io/

現在註冊有 1G 的永久免費資料庫

Milvus

Milvus 是一個開放原始碼矢量資料庫，旨在為嵌入相似性搜索和 AI 應用 程式提供支持。 除了向量，Milvus 還支持布爾型、整數、浮點數等數據類型。 Milvus 中的一個集合可以包含多個欄位，用於容納不同的數據特徵或屬性。 Milvus 將標量過濾與強大的向量相似性搜索相結合，為分析非結構化數據提供了一個現代、靈活的平台。

目前提供多種部署方式，支持docker, k8s, embed-milvus(pip install嵌入安裝)，同時也有在線雲服務。

weaviate

開放原始碼的向量資料庫，可以存儲對象和向量，允許將向量搜索與結構化過濾相結合，並具有雲原生資料庫的容錯性和可擴展性，可通過 GraphQL、REST 和各種語言客戶端進行訪問。

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其他開發資源

名稱Stars簡介備註

llm-numbers

Numbers every LLM developer should know.

大模型開發者必知數據

《用ChatGPT API建構系統》課程

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DeepLearning.ai 創始人吳恩達和OpenAI合作的新的「使用ChatGPT API建構系統」的課程

課程連結（中英文字幕）: https://pan.baidu.com/s/1BgUKWwh5YSby3IVkGvLi_w?pwd=22b7 提取碼: 22b7

開發指南：ChatGPT 外掛開發

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詳細介紹了開發流程，並通過「待辦事項列表(to-do list)外掛」的案例開發過程進行了Demo。

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類 ChatGPT 開放原始碼模型

OpenAI 的 ChatGPT 大型語言模型（LLM）並未開放原始碼，這部分收錄一些深度學習開放原始碼的 LLM 供感興趣的同學學習參考。

模型列表

名稱Stars簡介備註

🤖 LLMs: awesome-totally-open-chatgpt

開放原始碼LLMs 收集。

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Open LLMs

開放原始碼可商用的大模型。

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Awesome-LLM

大型語言模型的論文列表，特別是與 ChatGPT相關的論文，還包含LLM培訓框架、部署LLM的工具、關於LLM的課程和教程以及所有公開可用的LLM 權重和 API。

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LLMsPracticalGuide

亞馬遜科學家楊靖鋒等大哥創建的語言大模型實踐指南，收集了許多經典的論文、示例和圖表，展現了 GPT 這類大模型的發展歷程等

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awesome-decentralized-llm

能在本地運行的資源 LLMs。

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minGPT

karpathy大神發布的一個 OpenAI GPT(生成預訓練轉換器)訓練的最小 PyTorch 實現，程式碼十分簡潔明了，適合用於動手學習 GPT 模型。

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OpenChatKit

開放原始碼了數據、模型和權重，以及提供訓練，微調 LLMs 教程。

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ChatYuan

ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以輕量化實現高質量效果的模型之一，用戶可以在消費級顯卡、 PC甚至手機上進行推理（INT4 最低只需 400M ）。

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Stanford Alpaca

來自斯坦福，建立並共享一個遵循指令的LLaMA模型。

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gpt4all

基於 LLaMa 的 LLM 助手，提供訓練程式碼、數據和Demo，訓練一個自己的 AI 助手。

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FreedomGPT

自由無限制的可以在 windows 和 mac 上本地運行的 GPT，基於 Alpaca Lora 模型。

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LMFlow

共建大模型社區，讓每個人都訓得起大模型。

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FastChat

繼草泥馬（Alpaca）后，斯坦福聯手CMU、UC伯克利等機構的學者再次發布了130億參數模型駱馬（Vicuna），僅需300美元就能實現ChatGPT 90%的性能。FastChat 是Vicuna 的GitHub 開放原始碼倉庫。

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Open-Assistant

知名 AI 機構 LAION-AI 開放原始碼的聊天助手，聊天能力很強，目前中文能力較差。

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llama.cpp

實現在MacBook上運行模型。

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EasyLM

在羊駝基礎上改進的新的聊天機器人考拉。

介紹頁

Alpaca-CoT

Alpaca-CoT項目旨在探究如何更好地通過instruction-tuning的方式來誘導LLM具備類似ChatGPT的交互和instruction-following能力。

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OpenFlamingo

OpenFlamingo 是一個用於評估和訓練大型多模態模型的開放原始碼框架，是 DeepMind Flamingo 模型的開放原始碼版本，也是 AI 世界關於大模型進展的一大步。

大型多模態模型訓練和評估開放原始碼框架。

text-generation-webui

一個用於運行大型語言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。

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MLC LLM

陳天奇大哥力作——MLC LLM，在各類硬體上原生部署任意大型語言模型。可將大模型應用於移動端（例如 iPhone）、消費級電腦端（例如 Mac）和 Web 瀏覽器。

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privateGPT

基於 Llama 的本地私人文檔助手

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Huatuo-Llama-Med-Chinese

華佗——醫療領域中文大模型

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開放原始碼可商用 LLM：dolly

在 ChatGPT 的問題上 OpenAI 並不 Open， Meta 開放原始碼的羊駝系列模型也因為數據集等問題「僅限於學術研究類應用」。

Databricks 發布的 Dolly 2.0 大語言模型（LLM）的又一個新版本。

Databricks 表示，Dolly 2.0 是業內第一個開放原始碼、遵循指令的 LLM，它在透明且免費提供的數據集上進行了微調，該數據集也是開放原始碼的，可用於商業目的。這意味著 Dolly 2.0 可用於建構商業應用 程式，無需支付 API 訪問費用或與第三方共享數據。

中文LLaMA&Alpaca大語言模型+本地部署: Chinese-LLaMA-Alpaca

項目開放原始碼了中文LLaMA模型和經過指令精調的Alpaca大模型。這些模型在原版LLaMA的基礎上擴充了中文詞表並使用了中文數據進行二次預訓練，進一步提升了中文基礎語義理解能力。同時，在中文LLaMA的基礎上，本項目使用了中文指令數據進行指令精調，顯著提升了模型對指令的理解和執行能力。

Visual OpenLLM

一種基於開放原始碼模型, 已交互方式連接不同視覺模型的開放原始碼工具。

  • 基於 ChatGLM + Visual ChatGPT + Stable Diffusion

  • 開放原始碼版的"文心一言"

高效微調一個聊天機器人：LLaMA-Adapter🚀

⚡ Lit-LLaMA

Lightning-AI 基於nanoGPT的LLaMA語言模型的實現。支持量化，LoRA微調，預訓練。

更多 AI 工具

AI 繪畫

程式碼生成

AI輔助寫作

PPT生成

語音/影片合成

AI 研究所

AI研究所：一個收錄 AI 相關工具和AI資訊的中文網站

AGI

Awesome-AGI

AGI 精選資源，持續更新中，歡迎關注和 star~

Auto-GPT

AutoGPT: prompt 工程的下一個前沿，通向 AGI 之路！

具體來說，AutoGPT 相當於給基於 GPT 的模型一個記憶體和一個身體。有了它，你可以把一項任務交給 AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然後執行計劃。此外其還具有互聯網訪問、長期和短期記憶體管理、用於文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行文件存儲和生成摘要等功能。AutoGPT 用處很多，可用來分析市場並提出交易策略、提供客戶服務、進行行銷等其他需要持續更新的任務。

特斯拉前 AI 總監、剛剛回歸 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也大力宣傳，並在推特讚揚：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一個前沿。」

AutoGPT 正在互聯網上掀起一場風暴，它無處不在。很快，已經有網友上手實驗了，該用戶讓 AutoGPT 建立一個網站，不到 3 分鐘 AutoGPT 就成功了。期間 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全憑自己，人類沒有插手。看來 程式員之後真就不再需要編碼了。

在線體驗 目前免費

ChatGPT 控制所有AI模型: HuggingGPT

GitHub

Arxiv 論文

大語言模型LLM在語言理解、生成、交互和推理方面的表現，讓人想到：

可以將它們作為中間控制器，來管理現有的所有AI模型，通過「調動和組合每個人的力量」，來解決複雜的AI任務。

在這個系統中，語言是通用的介面。

於是，HuggingGPT就誕生了。

它的工程流程分為四步：

  • 首先，任務規劃。ChatGPT將用戶的需求解析為任務列表，並確定任務之間的執行順序和資源依賴關係。

  • 其次，模型選擇。ChatGPT根據HuggingFace上托管的各專家模型的描述，為任務分配合適的模型。

  • 接著，任務執行。混合端點（包括本地推理和HuggingFace推理）上被選定的專家模型根據任務順序和依賴關係執行分配的任務，並將執行資訊和結果給到ChatGPT。

  • 最後，輸出結果。由ChatGPT總結各模型的執行過程日誌和推理結果，給出最終的輸出。

babyagi

在線體驗

babyagi 是一個智能任務管理和解決工具，它結合了OpenAI GPT-4和Pinecone向量搜索引擎的力量，以自動完成和管理一系列任務，從一個初始任務開始，babyagi使用GPT4生成解決方案和新任務，並將解決方案存儲在Pinecone中以便進一步檢索。

中文部落格-babyagi: 人工智慧任務管理系統

MiniGPT-4

MiniGPT-4 項目破解了 GPT4 的魔法，樹立了很好的一個示範和方向。借助各種基礎開放原始碼模型模型的組合，邁出了可能實現多模態識別的一步。

1.NLP 部分採用 LLaMA, 效果雖然不如 GPT-4，但是基本合格

2.CV 部分採用了開放原始碼的諸多模型如 Timm，DeiT 等，展現了開放原始碼的力量

程式碼、文檔、影片、Demo網站等內容齊全完善，開放原始碼質量很高，程式碼編寫也很精妙，值得關注學習！

更多 AGI 項目

名稱Stars簡介備註

Auto-GPT

An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

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Auto-GPT-Plugins

Plugins for Auto-GPT.

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AutoGPT.js

Auto-GPT on the browser.

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AutoGPT-GUI

A graphical user interface for AutoGPT.

AutoGPT 項目的圖形介面

AgentGPT

Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.

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JARVIS

A system to connect LLMs with ML community.

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babyagi

Use OpenAI and Pinecone APIs to create, prioritize, and execute tasks.

中文部落格-babyagi: 人工智慧任務管理系統

OpenAGI

When LLM (Large Language Models) Meets Domain Experts.

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AI-legion

An LLM-powered autonomous agent platform.

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MicroGPT

A minimal generic autonomous agent based on GPT3.5/4. Can analyze stock prices, perform network security tests, create art, and order pizza.

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MiniGPT-4

MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models.

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Agent-LLM

An Artificial Intelligence Automation Platform. AI Instruction management from various providers, has an adaptive memory, and a versatile plugin system with many commands including web browsing.

人工智慧自動化平台。https://agent-llm.com/

Free-AUTO-GPT-with-NO-API

不用花大價錢使用API key 跑 AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT 項目啦。 需要有 ChatGPT 賬號，然後瀏覽器登陸拿到 Cookie Value 使用。 或者使用 huggingFace 的 chat 模型，詳情參照項目說明。

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思考

ChatGPT 之父 Sam Altman: 萬物摩爾定律

英文原文 中文翻譯

本文來自2021年Sam Altman的部落格，他在文章中寫了對人工智慧革命的思考。我認為他自己總結的很好，下面是觀點摘要：

我在OpenAI的工作每天都在提醒我，社會經濟的重大變革將會比絕大多數人認為的更快到來。越來越多人類的工作將被能夠思考和學習的軟體取代，更多的權力將從勞動力轉移到資本上。如果我們的公共政策不做出相應的調整，最終，大多數人會比現在過得還要糟糕。

我們需要設計一種制度擁抱這種技術化的未來，然後對構成未來世界大部分價值的資產（公司和土地）徵稅，以便公平地分配由此產生的財富。這樣做可以使未來社會的分裂性大大降低，並使每個人都能參與收益分配。

未來五年，會思考的電腦 程式將可以閱讀法律文件，並提供醫療建議；在接下來的十年裡，它們將可以從事流水線工作，甚至可能成為人類的同伴；而在之後的幾十年裡，它們幾乎可以做所有的事情，包括探索新的科學發現，擴大我們對」一切」的概念。

這場技術革命勢不可擋。當這些智能機器又可以幫助我們製造更智能的機器時，創新的循環往複將加快這場革命的步伐。隨之而來的是三個至關重要的後果：

  1. 這場革命將創造驚人的財富。一旦有足夠強大的人工智慧「加入勞動大軍」，很多種勞動力的價格（驅動商品和服務的成本）將逐漸歸零。

  2. 世界將發生翻天覆地的變化，因此我們需要同樣顛覆性的政策變化來分配財富，從而使更多的人可以追求自己想要的生活。

  3. 如果我們把這兩方面的工作做好了，就能將人類的生活水平提高到前所未有的狀態。

由於我們正處於巨變的開端，因此人類有一個難能可貴的機會去打造未來。這種設計不會簡單地解決當前人類面臨的社會和政治問題，人類需要著眼于不久的將來，設計一套截然不同的政策體系。

如果我們在制定政策時不著眼于未來，那人類即將面臨重大的考驗，就像我們把前農耕社會或封建社會的組織原則應用到當今社會，必然會導致失敗一樣。

GPT-4 ，人類邁向AGI的第一步

文章節選+翻譯了本月最重要的一篇論文的內容，《通用人工智慧的火花：GPT-4早期實驗》

該論文是一篇長達154頁的對 GPT-4 的測試。微軟的研究院在很早期就接觸到了 GPT-4 的非多模態版本，並進行了詳盡的測試。

這篇論文不管是測試方法還是測試結論都非常精彩，強烈推薦看一遍，傳送門在此 。https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf

《GPT-4 ，通⽤⼈⼯智能的⽕花》論⽂內容精選與翻譯

中文翻譯全文在此： 《GPT-4 ，通⽤⼈⼯智能的⽕花》

OpenAI GPT4 技術報告

報告連結： https://arxiv.org/abs/2303.08774

GPT-4的發布直接填補了之前GPT系列的跨模態資訊生成能力的空缺，GPT-4目前已經可以同時接受圖像和文本輸入，來生成用戶需要的文本。並且OpenAI團隊在多個測試基準上對其進行了評估，GPT-4在大部分測試上已經與人類水平相當了。有很多學者分析，GPT-4相比前代的GPT-3.5以及ChatGPT」湧現「出了更加成熟的智能，其內部原因可能是投入了更大的訓練資料庫和訓練算力，真有一些力大磚飛的感覺。但是不可否認的是，GPT-4仍然面臨著生成」幻覺「 (Hallucination)的問題，即仍有可能產生事實性錯誤的生成文本。此外，GPT-4主打的多模態生成模式是否也會進一步帶來生成具有政治導向、錯誤價值觀、暴力傾向等內容的風險呢，那麼如何靈活的應對這些局限性和風險性，對GPT-4的健康落地也具有非常重要的意義。

真·萬字長文：可能是全網最晚的ChatGPT技術總結

原文連結 備份

ChatGPT的強大能力是顯而易見的，但對於人工智慧領域不太熟悉的人，對這種黑盒的技術仍然會擔憂或者不信任。恐懼通常來自於不了解，因此本文將為大家全面剖析ChatGPT的技術原理，盡量以簡單通俗的文字為大家解惑。

OpenAI: Our approach to AI safety

文章介紹了ChatGPT六個方面的安全部署，包括建構日益安全的AI系統、在實際使用中學習改進安全措施、保護兒童、尊重隱私、提高事實準確性，以及持續研究和參與。

關於讚賞——感謝您的認可，Star 和轉發已經是最好的支持！

有朋友諮詢是否可以讚賞，在此回復如下。

收集維護本項目的過程，對自己也是學習和成長的過程。在這個過程中能夠獲得大家的認可以及支持我已深感榮幸，也深感惶恐。目前本人學習工作還算順利，暫時沒有遇到經濟上的困難，因此謝謝大家的好意，你們的 Star 和轉發已經是對本項目最好的支持，暫不考慮開通讚賞功能！如果感覺本指南內容對您有幫助，在您經濟條件允許的情況下可以考慮加入我的知識星球。

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也歡迎各種貢獻，包括修復錯誤、添加新功能和改進文檔。

致謝

我們要對以下項目表示衷心的感謝，他們為我們提供了寶貴的貢獻和靈感：

  • OpenAI，因為開發了 GPT 系列語言模型。

  • GPT-4，因為提供了底層語言模型。

  • Hugging Face，因為他們在 NLP 和開放原始碼工具上的廣泛工作。

  • awesome-chatgpt，因為他們在 ChatGPT 方面的出色工作。

  • awesome-chatgpt-prompts，因為他們提供了一系列有趣的 ChatGPT 提示。

我們非常感謝所有為這個項目做出貢獻的個人，你們的努力和付出使這個項目不斷進步和發展：

如果您做出了重大貢獻並希望得到認可，請隨時與我們聯繫或提交一個更新此部分的 Pull Request。

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