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ChatGPT的原理
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[提示編寫模式：如何將思維框架賦予機器（中文）](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns#prompt-%E7%BC%96%E5%86%99%E6% A8%A1%E5%BC%8F%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86%E6%80%9D%E7%BB%B4%E6%A1%86%E6%9E% B6%E8%B5%8B%E4%BA%88%E6%9C%BA%E5%99%A8) - 引入一系列Prompt書寫模式，更好地將Prompts應用於AI編程。
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Chrome 擴展
[沉浸式翻譯器](https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/%E6%B2%89%E6%B5%B8%E5%BC%8F%E7%BF%BB%E8%AF% 91/amkbmndfnliijdhojkpoglbnaaahippg?hl=zh-CN) - 使用 OpenAI API 的翻譯插件。
https://www.fluentify.io/ Fluentify 是一款免費開源的“網絡副駕駛”。與 ChatGPT 不同，無需聊天或切換頁面，也無需複制和粘貼。只需選擇文本，其他一切都會自動完成。
應用程序
網絡應用
培訓班
英文視頻
中文視頻
英文圖文並茂
【GPT是如何獲得能力的？語言模型的湧現能力溯源 - 有中譯版](https://www.notion.so/b9a57ac0fcf74f30a1ab9e3e36fa1dc1)
中文圖文並茂
[如何使用Python快速集成ChatGPT API](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjU2NDk0Nw==&mid=2247507931&idx=2&sn=77f75026c365b73275f7ce3f2e7d0ab4&chksm=a6d6cc2f7a791 9bc46ffd03269b264aadbdfa43927e809b578d501a1c58f31&mpshare=1&scene=1&srcid=0308V8ZG15g6BE1TgRXPEWYa&sharer_sharetime=1678253425412&sharer_shareid=a697a75b47e#68c31a#68c35路）
向量數據庫
風險投資家
OpenAI 投資者
第二市場：Tiger Global Management
OpenAI 投資
OpenAI 支持的公司
https://openai.com/product/gpt-4 我們與使用 GPT-4 構建創新產品的組織合作。
OpenAI 產品
文本
ChatGPT - 一種以對話方式進行交互的模型。對話形式使 ChatGPT 可以回答後續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提並拒絕不適當的請求。
GPT——GPT 模型能夠執行自然語言處理任務，例如文本生成、摘要和分析。
嵌入模型 - 新模型 text-embedding-ada-002 取代了文本搜索、文本相似性和代碼搜索的五個獨立模型，並且在大多數任務上優於我們之前最強大的模型 Davinci，同時定價為 99.8%降低。
圖像
DALL·E - DALL·E 是一個人工智能係統，可以根據自然語言的描述創建逼真的圖像和藝術作品。
CLIP - CLIP 可以應用於任何視覺分類基準，只需提供要識別的視覺類別的名稱，類似於 GPT-2 和 GPT-3 的“零樣本”功能。
聲音的
Whisper - Whisper 是一種多功能語音識別模型，可以轉錄、識別和翻譯多種語言。
自動點唱機 - 一種神經網絡，可將音樂生成為各種流派和藝術家風格的原始音頻。
MuseNet - 一個深度神經網絡，可以用 10 種不同的樂器生成 4 分鐘的音樂作品。
參賽者：人工智能聊天機器人
參賽者：法學碩士
OPT - 由 Meta 提出，OPT 模型是由 Meta AI 在 Open Pre-trained Transformer Language Models 中提出的。OPT 是一系列開源的大型因果語言模型，其性能與 GPT3 相似。
研究報告
文獻分析
專業術語
ChatGPT技術原理
awesome-chatgpt-papers https://www.aliyundrive.com/s/RenfDZjta8T 提取碼: 5y6m
提示工程的最新進展
法學碩士的最新進展
社會影響
- 來自 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-3 資源精選列表。
- 精選的應用程序和工具列表，不僅使用新的 ChatGPT API，還允許用戶配置自己的 API 密鑰，允許免費和按需使用他們自己的配額。
- 在全球範圍內發現和探索優質易用的人工智能產品。
最前沿的關於ChatGPT、AI Chat Bot、AIGC的新聞聚合。
在自定義數據集（sql、csv、excel 等）上
- 很長WolframAlpha 之父 Stephen Wolfram 撰寫的關於 ChatGPT 原理的文章。
- 此頁面是 OpenAI 關於人工智能各個主題的研究論文列表。
人工智能有人類常識嗎?數據集下載地址和各大模型的分數。
：OpenAI的工作人員告訴你如何向 GPT 發出明確有效的指示。
- 這是一組用於 ChatGPT 模型的提示示例。
- ChatGPT 快捷方式快速參考表，按域和功能劃分，允許用戶按標籤過濾，按關鍵字搜索，並複制單擊以使用提示。即使是初學者也可以簡單地複制提示短語，稍作修改，然後將其發送到 ChatGPT 以獲得所需的輸出。
- Website.這是OpenAI官方提供的在線聊天工具，可以讓你和ChatGPT進行AI對話。
：ChatGPT 插件允許 ChatGPT 訪問最新信息、運行計算或使用第三方服務。
- OpenAI API，一個允許任何人訪問由 OpenAI 開發的新人工智能模型的平台。
- 它是在ChatGPT 之上添加視覺功能的版本。Visual ChatGPT 是Microsoft 開發的一個項目，可以在對話過程中交換圖像。它是 ChatGPT 和一系列視覺模型的組合。
- 該頁面展示了OpenAI提供的產品，例如GPT模型、DALL·E 2和Whisper。
- 這是 OpenAI API 的文檔。此頁面是學習和使用 OpenAI API 的重要資源。
- 這是OpenAI官方博客上一篇介紹ChatGPT的文章。
- New Bing是微軟開發的新一代搜索引擎，基於OpenAI的大型語言模型，能夠提供智能聊天、創意和輔助功能。
：它結合了大型語言模型，包括 GPT-4，以及 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 應用中的數據
- DocsGPT 是一種尖端的開源解決方案，可簡化在項目文檔中查找信息的過程。
- 基於矢量數據庫和 GPT-3.5 的通用本地知識庫解決方案。
- 使用 OpenAI API 翻譯 EPUB 電子書。
- ChatPaper是一個論文摘要工具。人工智能一分鐘總結論文，用戶一分鐘閱讀人工智能總結的論文。
- ChatGPT 使用第三方擴展的 Python 應用程序，與其他工具的集成等。
- 與他人分享 ChatGPT 聊天記錄可以生成各種格式，例如鍊接、圖像和PDF。
- 使用 ChatGPT 生成完整的電子郵件和消息。所有網站都支持它，並且對 Gmail 有更好的支持。
- 發現、分享、導入和使用最適合 ChatGPT 的提示。
- 您可以讓搜索引擎頁面直接顯示 ChatGPT 的答案。
- 是一個工具具有多個提示模板和可自定義的提示模板。它是直接在谷歌瀏覽器中搜索 ChatGPT 時排名第二的工具。
- Quora 推出了一款類似於 ChatGPT 的人工智能聊天機器人工具。該產品目前包括四種不同的機器人，即 Sage、Claude、ChatGPT 和 Dragonfly，它們與 Character AI 的產品有些相似。這些機器人從各種來源汲取人工智能能力，包括 OpenAI、Anthropic 的 Claude 和其他 AI 模型，使其成為集成多種 AI 模型的產品。
- 訪問範圍廣泛的 ChatGPT 應用程序，或在幾秒鐘內創建您自己的應用程序。
- 結合ChatGPT，一分鐘生成PPT。支持從 Markdown 和 Logseq 導入。
- 智能革命已經來臨，ChatGPT 才剛剛開始！
- YouChat 是由 AI 專家 Richard Socher 創立的 You.com 推出的聊天機器人。與 ChatGPT 不同，YouChat 的回复包含引號，可以幫助用戶追踪每條消息的來源。
- Perplexity.AI結合大規模語言模型和搜索引擎，通過持續對話為用戶的需求提供答案。與ChatGPT相比，Perplexity AI可以提供信息來源，但其回答的流暢性和完整性略遜於ChatGPT。
輸入問題文章/數據，一鍵生成思維導圖，支持上下文改寫和擴展對話。
ClipRecaps：chatGPT 遇見 Youtube。總結長篇視頻的終極工具
- 本指南課程擁有 1000 多種資源，可幫助您學習如何使用 Chat GPT 改善生活。（自由的！）
- 他的指南包括初學者和高級 ChatGPT 教程，以及一些實用技巧和示例。（自由的！）
- 本視頻介紹了 ChatGPT 的基本概念和用法。您將學習如何使用 ChatGPT 生成各種類型的文本，例如購物清單、JavaScript 代碼、短篇小說、簡歷等。（免費！）
- 您可以學習 10 種主要類型的命令，讓 ChatGPT 為您提供各種有用的命令信息和服務。（自由的！）
- 38 個 ChatGPT 示例可幫助您學習如何使用 Python、JavaScript、HTML、CSS 、反應、SQL 等等。（自由的！）
- 您將學習如何使用 ChatGPT和 OpenAI 創建各種類型的內容，以及如何使用 OpenAI API 創建應用程序和代碼。
- 您將學習如何使用 ChatGPT 提示自動執行任務、產生想法和簡化工作流程和命令。您還將了解人工智能對社會和工作未來的影響。
- 你將學習如何使用 ChatGPT 生成內容、自動化流程、有效溝通以及就不同主題進行自我教育。
- 您將學習如何提高您的 ChatGPT 提示技巧。此外，本課程還將向您介紹ChatGPT的背景、發展、倫理、應用和未來。
- 本課程教您如何使用無代碼方法使用 OpenAI 和 ChatGPT 構建應用程序和解決方案。
- 本課程教您如何使用 ChatGPT 構建應用程序、修復錯誤和自動化用 Python 或其他編程語言編寫您的工作流程。
:In the first短短幾分鐘的視頻，深入淺出地講解了GPT的原理。
- EdgeDB 是一個開源數據庫，旨在作為 SQL 和關係範式的精神繼承者。它旨在解決一些使現有數據庫不必要地繁重使用的硬設計問題。
- Descript 是一種協作式音頻和視頻編輯器，可將音頻轉錄為文本文檔進行編輯。
- Ambience AutoScribe 是一款全自動 AI 醫療抄寫員，可實時捕捉提供者與患者對話的細微差別，形成全面的記錄，並無縫融入 EMR工作流程。
- Harvey 正在通過強大的生成語言模型為所有法律工作流開發一個直觀的界面。
- Speak 的使命是幫助更多人流利地使用新語言，從英語開始。
- 阿聯酋領先的公司成立專家和屢獲殊榮的企業服務提供商，推出 SWYFT Plan，這是一個由 OpenAI 的 ChatGPT 提供支持的自動化商業計劃生成器，允許用戶生成不到 10 分鐘即可完成一份完整的商業計劃書。
- 一個類似於ChatGPT的工具包，基於EleutherAI的GPT-NeoX-20B，包含一個200億參數的大型模型，在4300萬參數上進行了微調提示。
- Jasper AI 生態系統中的一項功能，與 ChatGPT 不同，它是一項付費服務。
- 與 ChatGPT 不同，它將聊天機器人分類到不同的子字段中。它讓人們通過平台參與創作過程，而不是僅僅依靠自我創作和模型訓練。
- Bard 是 Google 的新人工智能聊天機器人服務，它使用 LaMDA，一種可以生成自然和信息豐富的響應的語言模型. Bard 可以幫助用戶完成創造性任務、解釋複雜主題和學習新事物。Bard 是谷歌對微軟流行的人工智能聊天機器人 ChatGPT 的回應。
- YouChat 是 You.com 的聊天機器人，由語言和人工智能專家 Richard Socher 創立，他是 GPT-基於 3 的文本生成器，用於編寫電子郵件和其他文檔。與 ChatGPT 不同的是，YouChat 的回復被引用，這反過來又幫助用戶追踪每條消息的來源。
- AI，其核心是將大規模語言模型與搜索引擎相結合進行問答，以持續的對話。與ChatGPT相比，Perplexity AI能夠提供信息來源，但其回答的流暢性和完整性略遜於ChatGPT。
- 可以執行對話生成、編程、事實回答等一系列任務。
這是一個具有基本問答和會話功能的數十億中英文語言模型，針對中文進行了優化。
基於Mencius預訓練技術，解鎖文圖生成、文學輔助創作、營銷文案等AIGC全方位能力，論文代寫等
：對話應用程序的語言模型是谷歌開發的一系列對話式大型語言模型。LaMDA 使用僅解碼器的轉換器語言模型。
：由 Meta AI 開發，一種基礎的、具有 650 億參數的大型語言模型。LLaMA（大型語言模型元 AI）是一種最先進的基礎大型語言模型，旨在幫助研究人員推進他們在該 AI 子領域的工作。
- 由 DeepMind 開發，一種名為 Gopher 的 2800 億參數轉換器語言模型，是一種基於自回歸轉換器的密集 LLM。
- GLM 是清華大學開發的通用語言模型。GLM-130B 是 GLM 的開放雙語（中英文）版本，具有 1300 億個參數，專為具有單個 A100 或 V100 服務器的用戶設計23。
- 一種可以聊天和生成圖像的開源語言模型。由 EleutherAI 創建。
- 由 BigScience 提供，BLOOM 是一種自回歸大型語言模型 (LLM)，經過訓練可以使用工業規模的計算從大量文本數據的提示中繼續文本資源。因此，它能夠以 46 種語言和 13 種編程語言輸出連貫的文本，與人類編寫的文本幾乎沒有區別。還可以指示 BLOOM 執行未明確訓練的文本任務，方法是將它們轉換為文本生成任務。
[(Code)](https://github.com/liyu19980601/Complex-Question-Answering-Evaluation- of-ChatGPT)
2014 - 本文在 RNN 中引入了一種注意力機制，以改進 RNN 的長序列建模。本文為 RNN 引入了一種注意力機制，以提高其長序列建模能力。這使 RNN 能夠更準確地翻譯更長的句子。
2017 - 本文介紹了原始 Transformer 的結構，是 Transformer 家族的基礎。
2018 - 這篇論文開創了 NLP 的預訓練時代。BERT 不知從何而來。
2018 - 本文介紹了另一種流行的預訓練模型，也被後世稱為GPT-1。
2022 - 本文介紹了一種使用監督學習進行微調的 RLHF 方法。它也被稱為闡述 ChatGPT 思想內核的論文。據推測，ChatGPT 是 InstructGPT 的擴展版本，可以對更大的數據集進行微調。
2023 我們報告了 GPT-4 的開發，這是一種可以接受圖像和文本輸入並產生文本輸出的大規模多模式模型。
2023 我們的研究結果表明，大約 80% 的美國勞動力可能至少有 10 % 的工作任務受到 GPT 的引入的影響，而大約 19% 的員工可能會看到至少 50% 的任務受到影響。這種影響涵蓋所有工資水平，高收入工作可能面臨更大的風險。
